ИИ для анализа данных: почему общая конверсия вводит в заблуждение
Разбери конверсию по сегментам в ChatGPT: учебная таблица, проверенные расчёты, график и ограничения выводов.
Конверсия выросла с 28% до 37%, и команда хочет объявить новую форму регистрации успешной. Но внутри каждого сегмента результат стал хуже. Такое возможно, если изменился состав трафика. Разберём пример в ChatGPT и подготовим вывод, который можно проверить до продуктового решения.
1. Зафиксируй, что именно считаешь
В нашем примере конверсия — число завершённых регистраций, делённое на число пользователей, начавших регистрацию. Один пользователь учитывается один раз внутри периода и сегмента. Периоды одинаковой длины, события собраны одинаково. Это учебные условия: в настоящей выгрузке их нужно подтвердить.
ChatGPT умеет анализировать загруженные таблицы и строить графики. Доступность зависит от аккаунта и режима работы. Для точных значений используй таблицу или текст, а не скриншот. Если нужна подготовка файла, начни с инструкции по CSV и Excel.
2. Передай учебную таблицу
Скопируй эти строки в чат или сохрани как CSV. Все числа вымышлены для обучения, персональных данных нет.
period,segment,started,completed
before,new,800,160
before,returning,200,120
after,new,200,30
after,returning,800,340new — новые пользователи, returning — вернувшиеся. Внутри каждого периода группы не пересекаются. Сначала попроси проверить данные:
Проверь таблицу перед анализом. Одна строка — сегмент за период.
Проверь пропуски, отрицательные значения, completed > started,
повторения пары period + segment. Выведи число строк и суммы
started/completed по периодам. Не исправляй ничего молча.
Перечисли предпосылки, которые нельзя проверить по четырём строкам.Контрольные суммы: до изменения — 1000 начавших и 280 завершивших, после — 1000 и 370. По агрегатам нельзя проверить уникальность пользователей, корректность определения сегмента и равенство окон наблюдения. Хороший ответ должен это отметить.
3. Сравни общую конверсию с сегментами
Вычисли completed / started отдельно для каждого периода и сегмента.
Общую конверсию считай как сумму completed / сумму started.
Не усредняй проценты строк. Покажи изменение в процентных пунктах.
Построй столбчатый график «до/после» для каждого сегмента.
Отдельно покажи долю сегментов среди started.
Сначала расчёты, затем интерпретация. Причины не придумывай.Правильные результаты:
| Группа | До | После | Изменение |
|---|---|---|---|
| Новые | 20% | 15% | −5 п.п. |
| Вернувшиеся | 60% | 42,5% | −17,5 п.п. |
| Все | 28% | 37% | +9 п.п. |
Общая цифра улучшилась, потому что доля группы с более высокой конверсией выросла: вернувшиеся составляли 20% начавших регистрацию, а стали 80%. Это объясняет арифметику примера. Почему поменялся состав аудитории, из этих данных неизвестно.
4. Проведи сравнение при одинаковом составе
Для дополнительной проверки зафиксируй веса периода «до»: 80% новых и 20% вернувшихся. Попроси ChatGPT применить их к конверсиям обоих периодов и явно назвать это стандартизованным сравнением.
Используй фиксированные веса 0,8 для new и 0,2 для returning.
Посчитай взвешенную конверсию до и после. Покажи подстановку чисел.
Отдели этот расчёт от наблюдаемой общей конверсии.
Не называй его причинным эффектом изменения формы.Получится: до — 0,8 × 20% + 0,2 × 60% = 28%; после — 0,8 × 15% + 0,2 × 42,5% = 20,5%. Разница −7,5 процентного пункта. Это способ убрать влияние изменения долей в нашем сравнении, но не доказательство, что ухудшение вызвала именно новая форма.
Для причинного вывода нужен дизайн эксперимента или другой обоснованный метод. Простое сравнение периодов не исключает сезонность, изменения источников трафика и ошибки событий.
5. Подготовь записку для решения
Попроси финальный ответ из трёх частей: наблюдаемые числа, ограничения и следующий шаг. В нашем примере разумный следующий шаг — проверить события и источники трафика, затем оценить результат в сопоставимых группах. Объявлять рост общей конверсии успехом формы преждевременно.
Моя рекомендация: в каждом таком отчёте сохранять знаменатель рядом с процентом. «37%» без числа начавших регистрацию и состава аудитории легко превращается в убедительную, но неполную историю. График должен показывать оба периода, одинаковую шкалу и понятные названия сегментов.
Перед отправкой записки вручную пересчитай хотя бы одну строку, общую конверсию и взвешенный итог. Не принимай красивый график за доказательство правильного расчёта. Выбор инструмента разобран в обзоре ИИ для таблиц, а работу с ИИ в продуктовых задачах — на курсе.
Документация сверена 23 октября 2026 года. Арифметика учебного примера проверена отдельно программно; прогон в интерфейсе ChatGPT не выполнялся.
Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему
«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.
21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате
Посмотреть программу курса ↗