Михаил Карпов
Практик автоматизации и автор практических AI-курсов AI Product Club. Использую n8n и AI для оптимизации бизнес-процессов.
Опыт в продуктовой разработке
- CEO и основатель Dialog AI.
- Ранее — Chief Product Officer в Skyeng.
- Руководил направлением мультимедиа во ВКонтакте: музыка, видео и прямые трансляции.
- Работал руководителем по продуктам в Яндексе.
В блоге — руководства по AI-агентам, проверке качества и автоматизации. В курсах — практические воркшопы с рабочими инструментами и шаблонами.
Курсы AI Product Club
- Быстрый старт в AI — инструменты, автоматизации и первые AI-продукты.
- AI Agents: от vibe coding к AI-команде — агенты, MCP, evals и harness.
Статьи
- Claude Code или Cursor: как продакту выбрать на одной задаче
- Нейросеть для обработки видео: готовим продуктовое демо
- Codex на Windows: первый запуск и работа с заметками
- API-ключ n8n: как подключиться и получить список автоматизаций
- Стиль для промпта: как получать текст в голосе своего продукта
- Claude Code и API: как выбрать подключение и проверить оплату
- Контент-завод в n8n: от таблицы тем до проверенного черновика
- Модели Claude: как выбрать под задачу продакта
- Codex и PDF: как собрать и проверить продуктовый отчёт
- Промпты для продаж: как подготовить письмо после встречи без выдуманных обещаний
- n8n или Zapier: как выбрать автоматизацию на одном рабочем сценарии
- Claude Code Desktop: как продакту работать с файлами проекта
- Нейросети для изображений: как выбрать ChatGPT, Firefly или Canva
- Лимиты Claude: почему заканчивается доступ и как сохранить рабочую задачу
- ChatGPT API: первый запрос к OpenAI и проверка ответа
- Узлы n8n: как передавать поля и находить ошибки в данных
- Как писать промпты: от расплывчатой просьбы к проверяемому результату
- AGENTS.md для Codex: правила проекта на примере продуктового исследования
- Как превратить фото в видео с нейросетью: один кадр, движение и проверка
- Проект в Replit: как проверять изменения и возвращаться к рабочей версии
- Codex CLI: первый запуск и проверяемая задача в папке
- Как перевести документ с помощью ИИ и сохранить структуру
- n8n Cloud: первый рабочий процесс без установки сервера
- Лимиты Codex: как измерить расход и спланировать рабочие задачи
- Как сделать презентацию в ChatGPT: от брифа до проверенного файла
- Ollama Cloud: как запустить облачную модель и проверить её на отзывах
- Как установить Claude Code и проверить его на продуктовом брифе
- Проекты в n8n: как организовать workflows и доступы команды
- Perplexity MCP: как подключить поиск к Cursor и проверить источники
- Codex не работает: как найти причину и вернуть рабочую задачу
- Claude Code для SEO: как проверить страницы и собрать план правок
- Как установить Cursor и проверить его на первой рабочей задаче
- Обучение ИИ-агентам: пять практических заданий для продакта
- Cursor Skills для продакта: повторяемый разбор обратной связи
- Perplexity не работает: как найти причину и вернуться к исследованию
- API-ключ Ollama: когда он нужен и как проверить подключение
- Проект в Lovable: как проверять гипотезы и сохранять рабочие версии
- N8n workflows: как импортировать и проверить готовый сценарий
- Claude Code API error: как вернуть помощника к работе
- Как превратить запись встречи в протокол и список задач с ИИ
- Ollama GPU: как проверить, использует ли модель видеокарту
- Perplexity API: как собрать поиск с источниками для продакта
- Как пользоваться Jev: собираем разбор обращений для продакта
- Аналоги NotebookLM: что выбрать для работы со своими источниками
- Ollama WebUI: как подключить чат в браузере к локальной модели
- Как создать агента в ChatGPT для проверки продуктового брифа
- n8n MCP: как подключить Claude и получить сводку по пилоту
- Плагины Claude Code: установка и первый сценарий для продакта
- Нейросети для текста: как выбрать ChatGPT или Claude под рабочую задачу
- Как сделать инфографику в NotebookLM и проверить факты
- Промпт для создания сайта: готовый бриф и проверка результата
- Как исследовать рынок с ИИ: от вопроса до проверяемых выводов
- Как отредактировать документ с ИИ и не потерять важные условия
- MCP в Claude: как подключить рабочие документы и проверить доступ
- Промпт для улучшения промпта: как уточнить задачу и проверить результат
- Нейросеть для обработки фото: как изменить фон и сохранить сам объект
- Ollama или LM Studio: что выбрать для рабочих задач с локальным ИИ
- ИИ для маркетинга: как подготовить сообщения для проверки спроса
- Как пользоваться Cursor продакту: от заметок к брифу функции
- ChatGPT не работает: как восстановить работу и не потерять задачу
- Бизнес-план с нейросетью: как собрать черновик без выдуманных цифр
- Как пользоваться Perplexity: исследование темы для продакта
- Replit Agent: как продакту собрать прототип без программирования
- Установка n8n локально: Docker Compose и первый workflow
- Cursor не работает: как найти причину сбоя ИИ
- Агент в Claude Code: проверяем продуктовый бриф перед разработкой
- Как сравнить две версии документа в Claude
- API n8n: первый запрос и получение списка workflows
- Промпты для ChatGPT: пять шаблонов для рабочих задач
- Как сделать презентацию в Gamma: от текста до экспорта
- Как установить Ollama и запустить первую локальную модель
- Cursor Projects: агент-координатор для больших задач
- Codex для Telegram: как готовить посты по своим материалам
- Telegram API в n8n: webhook, ошибки и проверка доставки
- Telegram-бот в n8n: от первого сообщения до рабочего сценария
- NotebookLM не работает: проверка доступа, источников и генерации
- Как сделать презентацию в NotebookLM по своим материалам
- GitHub MCP-сервер: подключение и первая проверка
- Codex и GitHub: как настроить ревью pull request
- Claude Code и GitHub: настройка работы через Actions
- Lovable не работает: как найти и исправить причину
- Ollama API: как подключить локальную модель к приложению
- Что такое MCP-сервер и как он подключает ИИ к инструментам
- MCP в Codex: подключение сервера и проверка инструментов
- Claude API: первый запрос на Python и проверка ответа
- MCP в Claude Code: как подключить сервер и проверить доступ
- Автоматизация процессов с ИИ: как выбрать первый пилот
- Как пользоваться NotebookLM для работы с документами
- Как создать первого ИИ-агента в n8n: чат и калькулятор
- Как настроить Claude Code под свой проект
- Skills в Codex: как установить и создать свой
- Как написать статью с ИИ и проверить факты
- Как составить контент-план с ИИ
- Как провести анализ конкурентов с ИИ
- Как анализировать отзывы с помощью ИИ
- Проекты в ChatGPT: как организовать работу
- Skills в Claude: как оформить повторяемую задачу
- Нейросети для презентаций: как выбрать инструмент
- Нейросети для видео: как выбрать под свой сценарий
- Как создать изображение нейросетью по брифу
- Вайбкодинг: что это и как начать на небольшой задаче
- Как создать ИИ-агента под свою задачу
- Что такое ИИ-агент и как он выполняет задачи
- ИИ-агенты для бизнеса: как выбрать первый пилот
- Как выбрать ИИ-агента для работы
- Нейросети для бизнеса: с каких задач начать
- Как пользоваться Gemini для рабочих задач
- Как пользоваться ChatGPT для работы
- Как пользоваться Claude для работы с текстом
- Нейросети для программирования: как выбрать
- Модели Ollama: как выбрать под свой компьютер
- Локальный ИИ или облачная модель: как сравнить под свою задачу
- Нейросети для документов: как выбрать и проверить
- Нейросети для таблиц: Excel или Google Sheets
- Как создать концепцию логотипа с нейросетью
- Как создать карточку товара с помощью ИИ
- Промпты для изображений: как описать нужный результат
- Как создать MCP-сервер на Python: рабочий пример
- Claude Code или Codex: как выбрать на своей задаче
- Cursor Rules: как настроить правила проекта
- Как создать сайт в Lovable: от брифа до публикации
- Как анализировать Excel и CSV в ChatGPT: пошаговый пример
- Как подключить Google Sheets к n8n и обработать строки с ИИ
- Как подключить Ollama к n8n: локальная модель
- Как настроить webhook в n8n и проверить JSON
- Как продолжить сессию Claude Code
- Как собрать RAG в n8n по своим документам
- Как подключить MCP к Cursor: первый сервер
- Первый eval: от «вроде работает» к проверке на данных
- Как сделать ИИ-дайджест Telegram-каналов на Python
- Как собрать eval для ИИ-продукта, если ещё нет пользователей
- Как подключить браузер к ИИ-агенту: выбор и первый сценарий
- Как собрать ИИ-помощника по своим заметкам: первый second brain
- Как создать AI skill из рабочего процесса: шаблон SKILL.md
- Как проверить бизнес-идею с помощью ИИ до разработки
- Как контролировать ИИ-агента: цикл действий, проверки и остановки
- Как использовать ИИ в работе продакт-менеджера: практический план
- Как опубликовать AI-инструмент или skill на GitHub
Связаться
Telegram: @michailkarpov.