Промпты для ChatGPT: пять шаблонов для рабочих задач
Готовые промпты для письма, протокола, анализа отзывов, проверки идеи и редактуры. Контрольные примеры и способ оценить ответ.
Полезный промпт задаёт работу, исходные данные и способ проверки результата. Ниже — пять рабочих запросов с конкретными примерами. Их можно использовать в обычном чате и адаптировать под свои материалы.
Мой подход. Я бы сохранял не просто понравившийся промпт, а пару «запрос + критерий проверки». Тогда через месяц понятно, почему шаблон считался удачным и подходит ли он к новым данным.
Что добавить к задаче, кроме «сделай хорошо»
В каждом запросе отделяй инструкцию от исходника. Определи, что нужно извлечь или изменить, как выглядит готовый ответ и что делать при нехватке данных. Примеры желаемого результата помогают уточнить формат; OpenAI описывает этот приём в руководстве по промптам. Приведённые ниже шаблоны — наши учебные примеры, а не официальная библиотека OpenAI.
Не начинай с длинной роли «ты лучший эксперт с двадцатью годами опыта». Если задача — переписать письмо, полезнее дать адресата, факт переноса срока и обязательство, которое нельзя выдумывать.
1. Письмо без лишних обещаний
Напиши короткое письмо клиенту, до 100 слов, спокойным деловым тоном.
Факты: демонстрация была назначена на 18 сентября;
новая дата ещё не согласована; причина — нужна дополнительная проверка.
Сообщи о переносе и предложи согласовать новую дату.
Не обещай скидку, компенсацию или конкретный срок завершения.
После письма отдельно перечисли использованные факты.Проверка: модель не должна сама назначить новую встречу или придумать техническую причину сбоя. Если в письме появилось «завтра всё будет готово», запрос не выполнен. На второй итерации укажи конкретное нарушение, сохранив удачные части текста.
2. Протокол с отделением решений от идей
Разбери заметки встречи. Выведи три раздела:
решения; задачи с ответственными; открытые вопросы.
Для каждой строки добавь короткое основание из заметок.
Не превращай предложение в принятое решение.
Заметки: «Решили проверить форму на мобильных устройствах.
Анна возьмёт проверку, срок пока не обсуждали.
Игорь предложил добавить оплату, вернёмся к этому позже».В правильном результате проверка формы — решение и задача Анны, срок — не указан. Оплата остаётся открытым вопросом. Слово «позже» не означает следующую неделю. Такой маленький пример удобен как контроль перед обработкой длинной расшифровки.
3. Отзывы с цитатами и правилом подсчёта
Разметь каждый отзыв категориями: скорость, интерфейс, цена, другое.
Категорий может быть несколько. Сохраняй ID, цитату и категорию.
В итогах считай число отзывов в категории, а не число упоминаний.
Данные:
A1: «Медленно открывается, но кнопки понятные».
A2: «Дорого для одного пользователя».
A3: «Не нашёл экспорт, меню запутанное».
Положительные и отрицательные оценки укажи отдельно.Контроль: скорость — один отзыв, интерфейс — два, цена — один. Сумма категорий больше числа отзывов, поскольку A1 относится к двум темам. Это не ошибка подсчёта. Если нужен рейтинг проблем, положительную оценку кнопок нельзя включать в число жалоб. Расширенный пример есть в анализе отзывов с ИИ.
4. Проверка идеи через неизвестные данные
Идея: сервис готовит черновики ответов на заявки небольших агентств.
Известно: проведено два интервью; оба собеседника тратят время
на повторяющиеся вопросы. Данных о готовности платить нет.
Составь таблицу: утверждение, факт или гипотеза, что проверить,
самый дешёвый следующий эксперимент.
Не оценивай размер рынка и выручку без данных.
Выдели один риск, который стоит проверить первым, и объясни выбор.Проверь, не превратились ли два интервью в «подтверждённый спрос». Рекомендация модели может быть полезной, но основание должно оставаться видимым. Предложение поговорить ещё с пятью людьми — план проверки, а не результат исследования.
5. Редактура с сохранением смысла
Сократи текст примерно вдвое. Сохрани ограничения и степень уверенности.
Сначала дай редактуру, затем перечисли смысловые изменения.
Исходник: «В небольшом пилоте мы предполагаем проверить,
может ли автоматическая подготовка черновика сократить время
обработки заявок. Каждый ответ перед отправкой проверяет сотрудник.
Результаты пока не измеряли».
Не добавляй цифры и не заменяй предположение обещанием.Проверь три обязательных смысла: пилот ещё впереди, человек проверяет ответы, результатов пока нет. Если они исчезли, короткий текст стал менее точным.
Для своей библиотеки сохраняй рядом промпт, тип входа и критерий готовности. Прогони обычный пример, пример без данных и неоднозначный случай. Удачную формулировку стоит повторять только после такой проверки. Про организацию работы подробнее в проектах ChatGPT, а про оценку качества — в первом eval.
Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему
«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.
21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате
Посмотреть программу курса ↗