AI.Product ClubБлог Михаила Карпова
← Все материалы
HOW-TOИИ для продукта7 мин чтения

Как превратить запись встречи в протокол и список задач с ИИ

Пошаговый сценарий для продакта: загрузить запись в NotebookLM, проверить расшифровку, отделить решения от идей и получить задачи с основаниями.

После продуктовой встречи у тебя есть запись на сорок минут и несколько заметок. Нужно понять, что решили, кому что делать и какие вопросы остались открытыми. Просто попросить ИИ «сделай краткое содержание» недостаточно: компактный пересказ может превратить идею в обязательство и назначить срок, которого никто не обещал.

Соберём процесс в NotebookLM: запись → проверенная расшифровка → протокол → согласованный список действий. Главный результат — документ, в котором можно проверить происхождение каждого решения. В актуальной справке Google инструмент также называется Gemini Notebook; названия элементов интерфейса могут различаться между аккаунтами.

Интерфейс NotebookLM: слева Sources с кнопкой Add source, в центре Chat с полем вопроса, справа Studio с заметками и Audio Overview
Интерфейс из официальной демонстрации Google, декабрь 2024 года. Слева добавляют источники, в центре задают вопросы, справа работают с заметками и другими материалами. Это демонстрационный блокнот Google, а не результат нашего упражнения; отдельные элементы текущего интерфейса могут отличаться. Нажми, чтобы открыть в полном размере. Источник: Google / NotebookLM

1. Подготовь запись и отдельный блокнот

Выбери запись, которую разрешено обрабатывать в этом сервисе по правилам твоей команды и договорённостям с участниками. Для первого упражнения можно использовать учебную текстовую расшифровку ниже: настоящие клиентские данные не нужны.

Создай отдельный блокнот на сайте NotebookLM. Через добавление источников загрузи аудиофайл или вставь подготовленный текст. Не смешивай сразу несколько встреч: решения одной даты могут затеряться среди похожих обсуждений.

По актуальной справке Google, аудио при импорте расшифровывается, и текст становится источником; русский входит в поддерживаемые языки. Поддержку конкретного формата проверь там же. Дождись завершения обработки перед вопросами. Функция Audio Overview создаёт новое аудиосодержание по источникам и не заменяет этот этап загрузки записи.

Назови источник, например, «Встреча по онбордингу — 23 сентября 2026». Добавь отдельно известную тебе дату встречи и список участников. Если загружаешь свою расшифровку, сохрани обозначения говорящих и реальные временные метки, когда они есть. Не проси модель восстановить точные таймкоды по обычному тексту.

2. Сначала проверь расшифровку, затем выводы

Открой источник и проверь места, где ошибка особенно дорога: имена, числа, даты, отрицания и фразы о согласовании. «Не запускаем в пятницу» и «запускаем в пятницу» дают противоположные планы.

Попроси помощника найти кандидатов для ручной сверки:

Просмотри только выбранный источник встречи.
Выдели фрагменты, где упоминаются решения, сроки, ответственные,
суммы, метрики или отмена договорённостей.
Для каждого приведи короткую цитату и ссылку на источник.
Не исправляй имена и числа догадкой.
Если говорящий не установлен, оставь «говорящий не установлен».
Не составляй список задач до проверки этих фрагментов.

Сверь спорные места с оригинальной записью. Если нужно исправление, добавь отдельный источник «Проверенные уточнения к встрече» с исходной цитатой и исправлением. В следующем запросе явно укажи приоритет этого источника. Не оставляй две конфликтующие версии без пояснения, какая подтверждена.

Для тренировки вставь следующий учебный текст, созданный специально для упражнения:

Дата встречи: 23 сентября 2026 года.
Участники: Анна — продакт; Илья — аналитик; Мария — дизайнер.

[1] Анна: Предлагаю сократить регистрацию с пяти полей до трёх.
[2] Мария: Можно попробовать, но пока не знаем, какие поля убрать.
[3] Анна: Тогда запуск не согласовываем. Сначала разберём отказы.
[4] Илья: Я соберу распределение отказов по шагам к 25 сентября.
[5] Анна: Да, фиксируем: Илья готовит разбор к 25 сентября.
[6] Мария: Я могу после этого набросать варианты экрана.
[7] Анна: Вернёмся к вариантам после данных. Срок пока не ставим.
[8] Илья: Ещё стоит проверить, одинаково ли считаем отказы на мобильном.
[9] Анна: Хороший вопрос. Сейчас владельца этой проверки не определили.

Номера строк в этом примере служат основаниями для проверки. Это не реальные временные метки записи и не результаты распознавания сервиса.

3. Собери протокол с разными статусами

Выбери источник встречи и проверенные уточнения, если они есть. Передай запрос:

Подготовь протокол для продакт-команды только по выбранным источникам.

Разделы:
1. Принятые решения — только явно согласованное.
2. Подтверждённые задачи — действие, владелец, срок, основание.
3. Предложения — идеи, которые ещё не приняты.
4. Открытые вопросы — что требует решения и каких данных не хватает.

Каждый пункт сопровождай короткой цитатой и ссылкой на источник.
Для учебного текста сохраняй номера строк.
Если владелец или срок не определён, пиши «не определён».
«Могу сделать» не считай назначением задачи без подтверждения.
Не превращай обсуждение запуска в решение о запуске.
Учитывай источник «Проверенные уточнения к встрече», если он выбран:
в нём явно подтверждённые исправления имеют приоритет.
Не отправляй протокол участникам и не создавай задачи автоматически.

Ожидаемый смысл результата для учебного текста:

Раздел Что должно попасть Основание
Решение Запуск изменения регистрации пока не согласован Строка 3
Задача Илья готовит распределение отказов по шагам к 25 сентября Строки 4–5
Предложение Сократить регистрацию; подготовить варианты экрана после данных Строки 1–2 и 6–7
Открытый вопрос Одинаков ли расчёт отказов на мобильном; владелец не определён Строки 8–9

Это редакционный эталон, а не показанный ответ модели. Допустимы другие формулировки, если сохранены статусы и основания. Не требуй одинакового количества пунктов в каждом разделе: у встречи может не быть ни одного нового решения.

Процесс подготовки протокола: загрузить разрешённую запись, проверить расшифровку, отделить решения от идей и уточнить владельцев задач
Авторская схема AI Product Club. Проверка расшифровки предшествует извлечению задач: ошибка в исходнике иначе переедет в протокол.

4. Проверь задачи отдельно от общего текста

В NotebookLM ссылки на источники помогают вернуться к основаниям ответа, но сам факт наличия ссылки не гарантирует правильную интерпретацию. Google отдельно напоминает о возможных неточностях в описании работы с источниками.

Проверь каждую задачу по четырём вопросам:

  1. Было ли действие согласовано, а не просто предложено?
  2. Кто явно взял его на себя или получил назначение?
  3. Срок относится именно к этому действию?
  4. Можно ли найти подтверждение в исходнике?

Для учебного примера есть три красных флага: запуск в пятницу, обязательный дизайн от Марии и назначенная Илье проверка мобильной аналитики. Текст встречи не подтверждает эти обязательства. Если они появились, верни ответ на исправление с указанием соответствующих строк.

Моя рекомендация: оставляй колонку «основание» даже в коротком протоколе. Когда через неделю возникает спор о договорённости, одна цитата полезнее ещё одного уверенного пересказа встречи.

Для относительного срока вроде «в следующий четверг» сохраняй исходную фразу. Преобразовывай её в календарную дату только после проверки даты встречи и смысла договорённости. Если в источнике нет даты, её нужно уточнить, а не вычислять от сегодняшнего дня.

5. Передай протокол на согласование

Скопируй проверенный результат в рабочий документ команды. Перед переносом задач в трекер попроси участников подтвердить владельцев и сроки. Изменения после встречи добавляй как отдельные уточнения с датой: они не должны выглядеть произнесёнными на записи.

Ошибка Как исправить процесс
Перепутаны говорящие Вернуться к аудио и уточнить авторство до назначения задачи
Все идеи стали задачами Разделить предложения и подтверждённые действия в запросе
Ссылки ведут на общий фрагмент Попросить точную цитату и проверить её вручную
В протокол попала другая встреча Оставить выбранными только нужные источники
Срок появился из догадки Удалить его и вынести вопрос на согласование

В этой статье проверены логика учебного примера и документация импорта. Реальная запись в аккаунт NotebookLM в рамках редакционной проверки не загружалась; точность распознавания голоса не измерялась.

Если у команды устойчивый формат встреч, можно сохранить процедуру как навык для подготовки протокола в Claude. Для исследований с большим количеством источников пригодится руководство по документам в NotebookLM, а сборку полного процесса разбираем на курсе по ИИ-агентам.

Todo: попробуй на своей задачеПрогресс сохраняется в этом браузере.
ПРАКТИКА НА КУРСЕ / AI PRODUCT CLUB

Собери своего ИИ-агента и проверь результат

«AI Agents: от vibe coding к AI-команде»: desktop agents, MCP, skills, evals и harness. Отдельные воркшопы — от подключения инструментов до контроля качества.

7 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате

Посмотреть программу курса ↗

Автор: — практик автоматизации и автор курсов AI Product Club.