Codex Cloud: первая облачная задача для продакта
Как запустить задачу в Codex Cloud, передать учебные заметки, получить документ и проверить результат отдельно от настройки окружения.
Codex Cloud пригодится, когда нужно поручить агенту отдельную задачу и вернуться к результату позже. Для первого знакомства не обязательно менять код: можно собрать документ из учебных заметок. Важно понимать, где выполняется работа и какие материалы действительно доступны агенту.
1. Отдели облачную задачу от локальной
По официальной документации, облачные задачи выполняются в отдельных рабочих пространствах и могут продолжаться, пока компьютер спит. На вебе или в приложении выбери Work in → Cloud. Если доступно окружение по умолчанию, можно начать без репозитория.
Доступ и интерфейс зависят от аккаунта и настроек организации. Если такого окружения нет, используй опубликованное окружение, к которому у тебя есть доступ, или сначала настрой своё по инструкции сервиса. Не делай вывод, что локальная папка автоматически загружена в облако: для первого упражнения передадим весь текст прямо в запросе.
2. Подготовь задачу с конечным результатом
Результатом будет один файл pilot-plan.md, который можно прочитать без запуска приложения. Вставь учебные данные:
Учебный пилот: поиск по внутренней базе знаний.
Участвуют 6 сотрудников поддержки.
Каждый проверит 4 заранее подготовленных вопроса.
У каждого вопроса есть эталонная статья базы знаний.
Нужно записывать, найден ли правильный источник.
Оценку формулировки ответа проводит редактор.
Дата пилота пока не выбрана.
Ответственный за сбор вопросов не назначен.Здесь есть известные условия и два организационных пробела. Codex должен сохранить эту границу. Для упражнения не нужны подключения к рабочим чатам, базе знаний или системе задач: их содержимое мы не используем.
Перед запуском проверь выбранное окружение. Если в нём уже есть рабочий репозиторий, лучше начать в отдельном учебном пространстве либо явно ограничить задачу новым файлом. Переиспользуемое окружение удобно, но его содержимое стоит знать заранее.
3. Поручи один документ
Добавь к исходным данным запрос:
Собери из этих учебных данных файл pilot-plan.md.
Разделы: цель проверки, участники, процедура, таблица результатов,
открытые вопросы. Сохрани исходные факты без расширения обещаний.
Посчитай общее число проверок вопросов при полном выполнении плана.
В таблице предложи столбцы для вопроса, эталонного источника,
найденного источника и оценки редактора. Не заполняй её выдуманными
результатами. Дату и ответственного оставь открытыми вопросами.
Не меняй другие файлы и не отправляй сообщения.
В конце укажи, где находится документ и какие проверки выполнены.Дождись результата задачи и прочитай итоговое сообщение. Если агент сообщает, что файл создан, открой его доступным в интерфейсе способом. Если доступно скачивание, сохрани копию. Если нет, запроси полный текст документа и сохрани его самостоятельно. Один путь к файлу в сообщении ещё не означает, что копия находится на твоём компьютере.
4. Проверь документ независимо от отчёта агента
| Проверка | Ожидаемый результат |
|---|---|
| Объём пилота | 6 × 4 = 24 проверки вопросов |
| Источники | Сравниваются найденная и эталонная статьи |
| Неизвестные | Дата и ответственный не придуманы |
| Результаты | Нет вымышленных оценок и процента успеха |
| Область работы | Создан только нужный документ |
Если в плане появилось «точность должна быть 95%», спроси, откуда взялся порог. В исходнике его нет. Агент может предложить критерий как гипотезу для обсуждения, но не должен выдавать его за согласованное условие.
Также различай проверку файла и проверку самого пилота. Можно убедиться, что документ содержит нужные разделы; нельзя на этом основании заявить, что поиск уже работает хорошо. Для этого нужны реальные вопросы и результаты.
5. Настрой окружение, когда появится повторяемая работа
Для повторных задач документация предлагает Create environment: выбрать репозитории и доступы, проверить подготовку, затем опубликовать окружение. Публикация окружения фиксирует подготовленную среду для новых задач; это не публикация статьи или сайта в интернете. Сохраняй важные результаты отдельно: состояние задачи не заменяет контроль версий.
Если удобнее работать рядом с файлами, начни с расширения Codex. Для задач по репозиторию пригодится проверка GitHub-проекта. Практику разбираем на курсе AI Product Club. Механика сверена с официальным источником 12 ноября 2026 года; облачный запуск упражнения не выполнялся.
Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему
«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.
21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате
Посмотреть программу курса ↗