Как перевести тексты интерфейса с ИИ: кнопки, ошибки и ограничения
Перевод интерфейса через ChatGPT: контекст для коротких строк, словарь, сохранение переменных и проверка смысла.
В короткой кнопке легко потерять смысл: «Apply» может означать применение фильтра или подачу заявки. Для перевода интерфейса нейросети нужен контекст действия, а после перевода — проверка в макете. Разберём рабочий процесс в ChatGPT на четырёх учебных строках с английского на русский.
1. Подготовь строки вместе с контекстом
Не отправляй список слов без объяснения экрана. Составь таблицу: идентификатор, исходный текст, место, действие и ограничение. Идентификатор помогает вернуть перевод в правильную строку; его нельзя переводить.
| ID | Исходник | Контекст |
|---|---|---|
| filter_apply | Apply | Кнопка применяет выбранные фильтры |
| report_empty | No reports yet | Пустой список: отчётов ещё не создавали |
| quota_left | You can create {count} more reports | Остаток доступных отчётов |
| delete_note | This action cannot be undone | Предупреждение перед удалением |
Фигурные скобки обозначают переменную приложения. В рабочем проекте уточни у команды формат таких переменных и правила склонения. Не заменяй {count} конкретным числом в итоговом переводе.
2. Выбери способ перевода
Для одной фразы есть ChatGPT Translate: выбери исходный и целевой языки. Для набора интерфейсных строк удобнее обычный чат, куда можно передать таблицу, контекст и правила. Здесь не требуется менять язык всего интерфейса ChatGPT.
Задай небольшой словарь: report — «отчёт», filter — «фильтр». Укажи тон: спокойный, короткий, без рекламных обещаний. Если в продукте принято обращение на «вы», это тоже часть задания. Ограничение длины бери из реального макета, а не из универсального правила.
3. Отправь промпт с ограничениями
Переведи учебные строки интерфейса с английского на русский.
Контекст и действие для каждой строки указаны в таблице.
Сохрани ID и переменную {count} без изменения.
report переводи как «отчёт», filter — «фильтр».
Тон нейтральный. Не добавляй обещаний и новых функций.
Верни таблицу: ID, перевод, неоднозначность, что проверить в макете.
Для quota_left отдельно объясни проблему склонения при 1, 2 и 5.
Если контекста недостаточно, спроси, а не угадывай.Следом вставь таблицу. Учебные ориентиры для ручной проверки: filter_apply — «Применить», report_empty — «Отчётов пока нет», delete_note — «Это действие нельзя отменить». Это редакционные варианты, не записанный ответ модели.
Для quota_left буквальное «Можно создать ещё {count} отчётов» не подходит для всех чисел. Один из вариантов — «Осталось отчётов: {count}», если он соответствует стилю продукта. Другой — отдельные формы по правилам локализации приложения. Выбор согласуй с командой: нейросеть не знает, какая система переводов используется у тебя.
4. Проверь смысл до красоты
Сначала сравни исходник и перевод по четырём признакам: действие, отрицание, переменная, степень уверенности. Предупреждение «нельзя отменить» не должно стать «можно отменить позже». Пустой список не означает ошибку загрузки. «Применить» не должно превращаться в «Отправить заявку».
Затем вставь строки в макет. Посмотри узкий экран, переносы и состояния кнопок. Длина в символах — лишь приблизительный ориентир: одинаковое число букв занимает разную ширину. Для переменной проверь хотя бы 0, 1, 2, 5 и большое число. Важно увидеть текст в том же месте, где его увидит пользователь.
Моя рекомендация: сохранять рядом с переводом короткое объяснение контекста. Через месяц оно поможет понять, почему одинаковое английское слово переведено по-разному на разных экранах.
5. Передай проверенную таблицу
В итоговой версии оставь ID, согласованный перевод и статус проверки. Не выдавай сгенерированную таблицу за готовый импорт: формат ключей и множественных форм должен соответствовать проекту. Для документа с разделами и таблицами используй отдельный процесс перевода.
Практические задачи с ИИ разбираем на курсе AI Product Club. Возможность перевода сверена с официальной страницей. Примеры учебные; ответы ChatGPT и отображение в реальном приложении при подготовке статьи не тестировались.
Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему
«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.
21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате
Посмотреть программу курса ↗