Промпт для резюме продакта: адаптация под вакансию без выдуманных достижений
Как использовать Gemini для резюме: сопоставить опыт с вакансией, улучшить формулировки и проверить каждое утверждение.
ИИ может помочь сделать резюме точнее: выбрать релевантный опыт и убрать расплывчатые фразы. Но просьба «сделай сильнее» нередко подталкивает модель добавить масштаб, цифры и ответственность, которых у кандидата не было. Начнём с проверки фактов, а затем подготовим черновик под конкретную вакансию в Gemini.

1. Собери два отдельных источника
Первый источник — твой подтверждённый опыт. Второй — текст вакансии. Не смешивай требования работодателя с собственными навыками: наличие SQL в вакансии не означает, что этот навык нужно автоматически вписать в резюме.
Для упражнения используй учебные данные:
Опыт кандидата:
— провёл 12 интервью с пользователями сервиса обучения;
— сгруппировал проблемы онбординга и предложил три гипотезы;
— подготовил прототип нового первого экрана;
— участвовал в обсуждении метрик с аналитиком;
— запуск эксперимента и изменение конверсии не подтверждены;
— самостоятельно SQL-запросы не писал.
Вакансия:
Продакт для улучшения активации. Нужны интервью, работа с гипотезами,
прототипирование и самостоятельный анализ данных в SQL.
Убери из реальных материалов контакты третьих лиц и сведения, которые не нужны для задачи. Для первой проверки достаточно текста без телефона, адреса и названий закрытых проектов.
2. Передай материалы в Gemini
Открой новый чат. Короткий текст можно вставить прямо в сообщение, явно подписав два источника. Если резюме уже в файле, используй Add files → Upload Files. Справка Google описывает загрузку документов с устройства и отдельные условия для Google Drive.
Попроси сначала перечислить прочитанные разделы. Если часть документа не распознана, не переходи к переписыванию: вставь нужный фрагмент текстом. Успешная загрузка файла не подтверждает, что таблицы и колонки извлечены без ошибок.
3. Сначала сопоставь, затем перепиши
Сопоставь мой опыт с вакансией. Используй только два источника выше.
Сделай таблицу: требование, подтверждение в опыте, пробел.
Не добавляй достижения, инструменты, цифры, должности и сроки.
После таблицы предложи три пункта для резюме.
Каждый пункт должен иметь основание в исходнике.
Если результата нет, описывай выполненную работу без обещания эффекта.
Отдельно задай вопросы, которые помогут уточнить факты.
Допустимая редакционная формулировка для учебного примера: «Провёл 12 интервью, выделил проблемы онбординга и сформулировал три гипотезы улучшения». Недопустимая: «Увеличил активацию на 25% благодаря исследованиям». В исходнике нет ни процента, ни подтверждённого запуска.
SQL должен остаться пробелом. Участие в обсуждении метрик можно описать честно, но нельзя превращать его в самостоятельное владение аналитическим инструментом. Если работодатель считает навык обязательным, красивое резюме не устраняет это расхождение.
4. Проверь каждое утверждение
Пройди по черновику и отметь основание для каждого действия и числа. Особенно внимательно проверь глаголы «руководил», «запустил», «увеличил», «сократил»: они меняют смысл ответственности и результата.
| Фраза | Проверка |
|---|---|
| Провёл 12 интервью | Число есть в исходнике |
| Запустил эксперимент | В исходнике запуск не подтверждён — убрать |
| Работал с SQL | Противоречит исходнику — убрать |
| Подготовил прототип | Подтверждено |
Попроси модель перечислить добавленные предположения, но затем всё равно проверь сам. Модель может не заметить собственную выдумку. Если выяснилось, что эксперимент действительно проводился, сначала добавь подтверждённые сведения в источник, потом обновляй формулировку.
Моя рекомендация: хорошее резюме позволяет спокойно объяснить каждый пункт на интервью. Текст, который звучит сильнее твоих фактов, создаёт лишнюю работу на следующем этапе.
5. Сохрани версию под вакансию
Оставь исходный список опыта отдельно, а адаптированный текст сохрани с названием роли и датой. Проверь финальный PDF: порядок разделов, переносы, ссылки и копирование текста. Такая проверка не гарантирует прохождение автоматического отбора, но помогает обнаружить очевидные проблемы файла.
Для регулярной работы пригодятся инструкции Gemini. Рабочие сценарии с ИИ изучаем на курсе AI Product Club. Материал основан на учебном примере; реальный ответ Gemini и результаты откликов не проверялись.
Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему
«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.
21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате
Посмотреть программу курса ↗