Память и локальный ИИ
Личная база знаний, контекст и выбор локальных моделей.
Ollama Cloud: как запустить облачную модель и проверить её на отзывах
Как начать работу с Ollama Cloud: выбрать облачную модель, разобрать пять учебных отзывов и проверить качество без выдуманных выводов.
Открыть руководство ↗Perplexity не работает: как найти причину и вернуться к исследованию
Пошаговая диагностика Perplexity: статус, браузер, аккаунт, Pro, контрольный запрос и обращение в поддержку.
Открыть руководство ↗Ollama GPU: как проверить, использует ли модель видеокарту
Проверяем Ollama через ollama ps: что означают CPU, GPU и смешанное размещение, где искать причину медленного ответа и как провести сравнение.
Открыть руководство ↗Аналоги NotebookLM: что выбрать для работы со своими источниками
Как выбрать замену NotebookLM: Claude Projects, проекты ChatGPT или локальный инструмент. Одинаковое задание, проверка цитат и сохранение неопределённости.
Открыть руководство ↗Как сделать инфографику в NotebookLM и проверить факты
Инфографика по своим материалам в NotebookLM, теперь Gemini Notebook: подготовка источника, промпт, сверка чисел и скачивание PNG.
Открыть руководство ↗Промпт для улучшения промпта: как уточнить задачу и проверить результат
Готовый метапромпт и упражнение для продакта: превращаем расплывчатый запрос в проверяемое задание без лишних ролей и выдуманных требований.
Открыть руководство ↗Ollama или LM Studio: что выбрать для рабочих задач с локальным ИИ
Сравниваем Ollama и LM Studio по удобству работы, подключению к процессам и проверке на одном учебном тексте. Без рейтинга на выдуманных тестах.
Открыть руководство ↗ChatGPT не работает: как восстановить работу и не потерять задачу
Что делать, если ChatGPT завис, не отвечает или не открывает файл: короткая диагностика и способ продолжить рабочую задачу в новом чате.
Открыть руководство ↗Как пользоваться Perplexity: исследование темы для продакта
Первое исследование в Perplexity: задаём вопрос, проверяем ссылки, отделяем факты от гипотез и готовим короткую записку для команды.
Открыть руководство ↗Как сравнить две версии документа в Claude
Сравнение документов в Claude: загрузка версий, таблица изменений, поиск пропусков и проверка по учебному комплекту.
Открыть руководство ↗Как установить Ollama и запустить первую локальную модель
Установка Ollama на Windows, macOS и Linux, загрузка небольшой модели и проверка первого ответа через терминал.
Открыть руководство ↗Codex для Telegram: как готовить посты по своим материалам
Рабочая папка, правила редакции и проверка фактов: подготовка Telegram-публикаций в Codex с ручной приёмкой.
Открыть руководство ↗NotebookLM не работает: проверка доступа, источников и генерации
Как понять, почему NotebookLM не открывается, не принимает файл или не создаёт результат, и собрать данные для поддержки.
Открыть руководство ↗Как сделать презентацию в NotebookLM по своим материалам
От исходных документов до проверенных слайдов: структура, запрос, генерация и проверка презентации NotebookLM.
Открыть руководство ↗Ollama API: как подключить локальную модель к приложению
Первый запрос к Ollama API на Python: выбор установленной модели, обработка ответа, streaming и диагностика ошибок подключения.
Открыть руководство ↗Как пользоваться NotebookLM для работы с документами
Создаём блокнот, добавляем источники и получаем ответы с цитатами. Три учебных документа, промпты и проверка противоречий.
Открыть руководство ↗Проекты в ChatGPT: как организовать работу
Как организовать проект в ChatGPT: общие файлы, инструкции, отдельные чаты и актуальные решения. Учебный пример проекта запуска.
Открыть руководство ↗Как пользоваться Gemini для рабочих задач
Как пользоваться Gemini для рабочих задач: загрузить документ, задать формат ответа и проверить, что выводы опираются на исходные данные.
Открыть руководство ↗Как пользоваться Claude для работы с текстом
Как пользоваться Claude для работы с текстом: передать исходник, заказать редактуру, сравнить версии и сохранить смысл без выдуманных фактов.
Открыть руководство ↗Модели Ollama: как выбрать под свой компьютер
Как выбрать модель Ollama: проверить память и режим выполнения, сравнить качество на своих примерах и записать расход времени.
Открыть руководство ↗Локальный ИИ или облачная модель: как сравнить под свою задачу
Сравниваем качество, приватность и полную стоимость AI-сценария. Формула расчёта, учебный пример и локальный запрос через Ollama.
Открыть руководство ↗Нейросети для документов: как выбрать и проверить
Как выбрать нейросеть для документов: проверить источники, версии, извлечение фактов и работу с неизвестными данными на одном задании.
Открыть руководство ↗Как подключить Ollama к n8n: локальная модель
Настраиваем n8n и Ollama: адрес сервера, Docker, HTTP Request и Ollama Chat Model. Тестовый запрос и диагностика ошибок соединения.
Открыть руководство ↗Как собрать RAG в n8n по своим документам
Собираем учебный RAG в n8n: загрузка текста, embeddings, Simple Vector Store и ответы с источниками. Тесты поиска и отказа при нехватке данных.
Открыть руководство ↗Как собрать ИИ-помощника по своим заметкам: первый second brain
Начинаем с Markdown-папки: структура заметок, поиск источников, ответы с цитатами и правила обновления памяти. Без обязательной векторной базы.
Открыть руководство ↗