Ollama на Windows: как хранить модели на другом диске

На системном диске заканчивается место после нескольких загрузок Ollama? Приложение и модели можно хранить в разных местах. Здесь настроим отдельную папку моделей на Windows и проверим её на небольшом учебном запросе. Если Ollama ещё не установлена, сначала пройди базовую установку.

1. Зафиксируй исходное состояние

Это инструкция для обычного приложения Ollama в твоей учётной записи Windows. У службы, контейнера и другого пользователя окружение может отличаться — не меняй их настройки по аналогии.

Открой PowerShell и выполни:

ollama --version
ollama ls

Сохрани список моделей и текущий путь. В проводнике открой %USERPROFILE%\.ollama\models, если раньше не менял расположение. Посмотри размер папки через её свойства. Создай на выбранном диске пустую папку, например D:\OllamaModels. Буква D подходит только если такой диск действительно есть и в него разрешена запись.

Сначала проверим новое хранилище отдельной загрузкой. Старую папку не удаляем: это позволяет вернуться к исходному состоянию. На время проверки потребуется место и под старые файлы, и под новую модель. Если свободного места нет, сначала выбери другой диск; не освобождай его удалением единственной копии нужных моделей.

2. Укажи новую папку в настройках Windows

По официальной инструкции Ollama для Windows расположение моделей задаётся пользовательской переменной OLLAMA_MODELS.

Заверши Ollama через значок в системном трее, а не просто закрой окно чата.
Найди в меню Windows «Изменение переменных среды текущего пользователя».
В пользовательских переменных создай OLLAMA_MODELS со значением D:\OllamaModels. Если переменная уже существует, сохрани прежнее значение перед изменением.
Подтверди изменения и запусти Ollama из меню «Пуск».
Открой новое окно PowerShell.

Проверь, что новое окно видит настройку:

$env:OLLAMA_MODELS
ollama ls

Первая команда должна вывести выбранный путь. Пустой список моделей после переключения на пустую папку ожидаем: старые файлы остались в другом месте. Само изменение переменной не переносит их. Если в списке всё ещё старые модели, проверь, что завершил прежний процесс и не обращаешься к отдельному серверу.

3. Скачай небольшую модель и проверь результат

Для проверки используем конкретный тег qwen3:0.6b. Это техническая проба хранилища, не рекомендация для всех продуктовых задач.

ollama pull qwen3:0.6b
ollama ls
ollama run qwen3:0.6b

Команды загрузки, списка и запуска описаны в справке CLI. Во время загрузки посмотри новую папку в проводнике: в ней должны появиться данные модели. Не пытайся открывать или переименовывать отдельные файлы весов.

В диалог модели вставь учебный пример:

Из заметки выдели решение, ответственного и срок.
Если поле отсутствует, напиши «не указан».
Заметка: «Решили показать новый фильтр пяти клиентам.
За подготовку отвечает Анна. Дату ещё не согласовали».
Ответ верни тремя строками без дополнительных предположений.

Ориентир проверки: решение — показать фильтр пяти клиентам; ответственная — Анна; срок — не указан. Ответ модели может быть неточным: качество текста и корректность пути проверяются отдельно. Появление новых файлов, модель в списке и успешный запуск подтверждают разные части настройки.

4. Разбери ошибку и сохрани возможность возврата

Наблюдение	Следующее действие
Переменная не выводится	Проверь пользовательскую настройку и открой новый PowerShell
Загрузка не может записать файлы	Проверь доступ к папке и свободное место
Список неожиданно старый	Заверши прежний процесс Ollama и проверь сервер подключения
Модель запускается, но ошибается в сроке	Исправляй запрос или выбор модели, а не путь

Чтобы вернуться, заверши Ollama, восстанови прежнее значение переменной либо удали только созданную переменную, если её раньше не было. Запусти приложение заново и сравни ollama ls с сохранённым списком. Не удаляй новую папку до проверки возврата. Для диагностики Windows-версии официальный справочник указывает server.log в %LOCALAPPDATA%\Ollama.

Моя рекомендация: сначала подтвердить новый путь одной маленькой загрузкой. Перекладывать весь архив и одновременно менять модель — лишние причины для ошибки, которые сложно различить.

5. Реши, что делать со старыми моделями

После проверки можно заново скачать необходимые теги в новое хранилище. Старую копию очищай отдельно, когда убедишься, что нужные модели доступны и настройка переживает перезапуск Windows. Эта статья сознательно не предлагает массовое удаление файлов одной командой.

Дальше сравни модели на одинаковых примерах по руководству выбора Ollama. Практику применения ИИ в продуктовой работе разбираем на курсе AI Product Club. Инструкция сверена с документацией; перенос и запуск на Windows в рамках подготовки статьи не выполнялись.

Todo: попробуй на своей задачеПодготовь учебные данныеПроверь результат по критериямЗафиксируй ограниченияПрогресс сохраняется в этом браузере.

ПРАКТИКА НА КУРСЕ / AI PRODUCT CLUB

Преврати ИИ-инструменты в рабочую систему

«Быстрый старт в AI»: практические воркшопы по AI-инструментам, прототипам и автоматизации. Собираем результат, который можно применить в работе.

21 практических воркшопов · записи · вопросы автору в чате

Посмотреть программу курса ↗

Автор: Михаил Карпов — практик автоматизации и автор курсов AI Product Club.